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      人工智能和高級數據分析為移動運營商助力


      Artificial intelligence

      由AI(人工智能)和機器學習所驅動的實時分析,乃是增強客戶體驗、降低成本、創造新收入、以及滿足5G 物聯網 (IoT)之規模和安全需求的顛覆性技術。正因如此,我們致力于提供高級AI分析技術來幫助移動網絡運營商(MNO)和移動服務提供商大大提升其數據和網絡的價值。

      • 2018 Global Big Data Analytics - Customer Value Leadership Award

        Frost & Sullivan best practices research

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      這些新功能由該領域的全球先驅 Guavus 提供支持, 可用于完善整個產品組合。我們的端到端解決方案可確保MNO和OEM能夠安全地收集數據,并通過實時大數據分析來關聯和分析其網絡信息。

      我們的集成式方法是圍繞著三步流程而構建的: 

      1. 從多個來源和傳感器收集數據
      2. 分析這些數據 - 匯總相關數據并檢測模式
      3. 基于由此獲得的實時洞察做出戰略性決策

      至關重要的是,這將允許MNO、OEM和移動服務提供商始終如一地從數據中吸取適當的經驗教訓、自動運行手動程序、降低成本并預測網絡行為。此外,AI和大數據分析還允許他們了解每名客戶的具體情況,從而提供個性化的最終用戶體驗。

      AI和實時大數據分析也可助力MNO、OEM和移動服務提供商加速數字化轉型 - 尤其是在涉及到 eSIM 和  5G, 部署以及下一代IoT準備的情況下 - 顯著增強客戶體驗(以凈推薦分為衡量標準),并在因快速網絡演進而創建的動態環境中更加嚴格地控制運營支出,從而進一步受益。

      Guavus 系列應用程序概覽

      MRX: 通過營銷分析提供營銷洞察

      隨著消費者日益需要個性化的產品和服務,了解并響應每名用戶的偏好比以往任何時候都更加重要。這意味著您不能再局限于粗略的人口統計數據,而是必須要深入挖掘用戶的個人數據,同時仍需尊重用戶隱私及GDPR等規章制度。

      了解Guavus的Marketing Insight Portfolio (MRX)產品如何能給服務提供商提供真正的360°全方位客戶視圖,以便能在適當時間為適當用戶提供適當的產品和服務。

      Alarm IQ: 智能型網絡告警管理

      網絡運營中心(NOC)每天都要處理數百萬個警報。但通常情況下,NOC只使用非常耗時的、手動更新的靜態規則和過濾工具來處理如此大量的繁重工作。殊不知,這些粗略的抑制技術經常會忽略掉在孤立環境中看似無害、但在其他情況下卻存在危害的警報。更重要的是,這些技術根本不適合動態的服務提供商環境。

      Guavus的告警管理解決方案Alarm IQ能夠自動識別出重要警報并確定其優先級,從而大大減少了解和解決關鍵服務問題所需的平均時間。

      Live Ops: 實時檢測服務異常

      客戶體驗(CEX) 日益成為一種產品。但請注意:超過一半的客戶在遇到問題時甚至不會聯系服務和支持團隊。此外,能否一次性解決問題將對用戶是否愿意推薦您的服務產生極為重大的影響。

      Guavus Live Ops解決方案能夠實時發現服務交付問題,從而生成可操作的定向警報,以便您加速恢復正常服務。

      Smart care analytics: 通過機器學習來增強客戶服務

      為客戶和服務代表提供相關的實時信息對于優化用戶體驗和減少支持請求至關重要。此外,信息靈通的客戶服務團隊還能顯著提高快速識別問題以及通過更貼心的個性化方式來響應問題的能力。

      我們基于Guavus的Smart Care系列產品能夠跨越多個功能領域對大量的事件和數據應用機器學習,從而在適當的背景下處理客戶查詢,借此提高滿意度并降低運營成本。

      有效網絡共享

      如今,運營商經常通過USB、Wi-Fi和藍牙等形式借助網絡共享技術在大量設備之間共享移動連接。為保持高效性,運營商會通過限制每個套餐的可用數據量或者每個套餐可以連接的設備數量來控制網絡訪問,而用戶肯定會設法繞過這些規則,從而可能會給運營商帶來收入和安全問題。

      為此,Guavus推出了有效網絡共享檢測技術,用于持續監控用戶的流量模式、制作個性化內容、以及實現即時動態的客戶細分與定位。

      詳細了解 Guavus全面的AI和大數據分析系列產品

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